很多人都想做自媒体,也都觉得自己能做。但是,他们只是把做自媒体等同于写文章。
其实,这背后还有很多很多工作。
今天邀请到了志珊,她有多年的内容运营工作经验。由她来分享一下,新媒体从业者到底做些什么?
新媒体从业者每天到底在做什么?
很多互联网从业者有一个天然的基因:喜欢在网上发表自己的看法,输出自己的工作经验。
当很多人看到后,都会被这些经过润色和美化的词句所吸引,认为这份工作非常美好,便产生了一系列幻想。
但其实,就像所有的工作一样,有光鲜亮丽的地方,就有繁杂琐碎的阴影。
今天借这个机会,跟大家分享一下:新媒体从业者每天的工作内容有哪些?
很多人的第一反应肯定是:不就是写文章吗?
哈哈,这只是其中之一。这里就简单跟大家分享一下具体有哪些工作。
1.要做数据复盘。
其实主要是看公众号等自媒体平台的后台数据,了解:
• 昨天的文章有多少阅读量
•涨了/跌了多少粉
•环比上个月是增加了还是减少了
•跟历史平均数据比有什么变化
•文章阅读来源分别是?
•……
知道了变化后,就要开始分析背后的原因。比如某篇文章阅读量低,那么就要从以下几个方面分析了:
a.标题是不是没有吸引力?
b. 内容是不是太平淡?
c. 选题与受众的关系是不是太低?
d. 文章是不是没有让人转发的动力?
…………
这些分析都会成为下一次内容发布的重要借鉴与思考点。
2.进行内容生产
数据分析只是准备工作,新媒体工作的重头戏在于内容生产阶段。
内容生产包括很多内容:
首先是确定选题。
一般来说,选题来源无外乎三点:
(1)热点。虽然很多人讨厌追热点,但事实是,与热点搭边的阅读量会明显高于非热点类文章。当然,热点的选择也会把握度。比如跟自己定位不一样的热点,就没必要跟了,要不然自媒体的整体调性就变了。
(2)产品或服务。这个面就广了,比如有新产品,或者原有产品有改良,亦或者消费者的使用体验,相关的合作方有新动态……凡此种种,都是可涉及的选题。
(3)与定位相近的其他主题。比如公司人员的访谈等。
确定好选题后,有的自己写,有的约稿,也有的会选择转载他人的文章。
稿件出来后,为了让大家更有意愿点开,阅读体验感更好,我们还会做好以下几个工作:
a.标题选择。大多数同行都会在发布前,写好四五个甚至更多的标题,进行投票,选出更能打动人的标题。
b.文字校稿。保证没有错别字。
c.图片搭配。如果一篇文章里全是文字,大家读起来会很累,所以要有图片来削弱阅读压力。
d.文字排版。大家应该有发现,大多数文章都是一段以后,空一行。这对手机阅读更为友好。
e.引导关注。或者是在文末贴上历史好文,或者是注明回复什么内容可以得到什么福利。
到这一步后,一篇文章才真正生产完成。
3.做好平台运营。
内容做好后,接下来就是平台层面的运营工作。
(1) 多平台发布
一方面,现在大多数公司都会考虑多平台发布内容,比如微信公众号、知乎、今日头条等。这么做的好处是,可以让内容得到更广泛的传播。
但是,每个平台的标题一般都会做一些改变,毕竟不同平台的风格各不相同。
(2)用户运营
发布完文章后,后台会有一系列评论,这时候我们就要开始一一回复。这是建立起粘性的重要方法:让对方感觉你重视他。
同时,也要持续维护好作者群体。他们是内容的重要保证,所以我们一般会经常与他们互动,了解最近是否有新的想法,或者我们有新的选题,要不要参与。
(3) 活动策划
为了持续强化用户粘性,我们还会做一些活动策划,比如:
•社群打卡活动
•抽奖活动
•周边产品设计及售卖
总之就是让大家能够与品牌产生更多互动,更有参与感,最终形成强链接。
看到这里,大家应该对新媒体工作有了一些基本感受了吧。
做了这么多年,其实还有两点感受想跟大家分享。
第一、无论什么行业,工作就是工作。
我认为,公司付钱是请员工来解决问题的,只要有问题,就会有不愉快的事情。
再好玩的工作,肯定都有重复枯燥的dirty work,就像做新媒体工作,你得花时间去裁剪题图、做微信排版等……
但是想要去做「更高级的事情」,就得踏实把 dirtywork 做好,然后跳出来从更高的高度来解决问题。
在这方面,我一直很佩服曹将,他做的一件事让我十分印象深刻:
最近要做一个关于年报分析的项目,老方法就是先把数据导出来,然后按照需要做图表,然后分析。
但这个过程很不智能,如果突然要增加一个指标怎么办?如果明年接手的同事要增加一年的数据该怎么办?
于是曹将在老办法的基础上做了「数据的自动录入」和「数据可视化」。
给自己将财务分析的知识、数据的处理、可视化的操作完成了一次整合。
对自己而言,这是一次胜利;对其他同事,在做分析时,则一劳永逸。
无论工作内容是否有趣,都应该把事情做好,建立好自己在职场上的尊敬,才能一直做自己想做的事。
第二、如果每天都在重复,就要开始警惕了!
任何行业发展成熟后,当岗位专业性被挖掘完毕后,便会被合并与重组。
如果你觉得每天的工作都在重复,那就要开始警惕了。
流程化的东西容易被机器取代,或者公司可能会想用更便宜的人力来取代。
例如,现在机器已经能做到自动识别一个视频里面的人物、文字和字幕,大幅减少视频审核的人力;客服机器人能一定程度结合上下文来解答问题,甚至主动拨出电话。
最近看了《远见》这本书,里面有个观点:
如果按 62 岁退休来算,每个人的职业生涯大约在45 年左右。
大家不妨站在长远的角度来思考自己应该如何发展,思考随着时间流逝,自己想有怎样的积累。
曹将补充:
我喜欢珊爷的那一句:无论什么行业,工作就是工作。
工作,肯定都有闪光的时刻,和暗淡的时候。而一般来说,暗淡的时候居多。
想要去做「更高级的事情」,就得踏实把 dirty work 做好。
很多路,没有捷径。
作者: 曹将,方文珊