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西北工业大学的研究人员在预印本网站发表论文，报告了利用Wi-Fi信号实现室内人体识别的技术FreeSense。
论文中表示，这项技术可利用Wi-Fi信号实现室内不同人体信息的识别。其原理是利用不同人体对于Wi-Fi信号的吸收和反射情况差异，从而判断出每个人的个体信息。
由于每个人的体型和动作模式的差异性，一个人在室内走动影响周围Wi-Fi信号时会产生独特的模式，根据这一模式可用于精确识别进入室内或在室内走动的是哪一个人。
测试显示，当在两个人之间做选择时系统正确率能达到95%，当在6个人之间做选择时系统正确率能达到89%。
当然，在通过Wi-Fi信号识别个体之前，FreeSense需要预先输入一个人的体型等数据。