Google能自动识别图片的拍摄地点

据外媒MIT TechReview报道称，谷歌可对不含地理信息的图片实现精确地理定位。

该项目名为PlaNet，由谷歌计算机视觉处理专家托拜斯·韦扬德（Tobias Weyand）主导开发。通过对图片进行像素级分析的基础上，与图片库中的存储数据进行像素比对，以实现二者之间的最佳匹配。

谷歌让计算机模拟了这个推理的过程。工程师们首先挑选了全世界人口密集、或者摄影师常去的地区，排除了人迹罕至的荒郊野岭和海洋，之后将这些区域划分成26000个大小不一的方块。

接下来，工程师从网上找来1.26亿张包含GPS信息的图片当做“食材”，投入到机器学习算法之中，让计算机去认识、学习不同地方的图片有哪些特征。每一张图都会对应一个区域方块，这些信息构成了庞大的数据库，机器人相当于掌握了判断事物的“经验和知识”，可以根据图片里的细节判断地理位置了。

研究团队用 Google街景和Flickr做了测试，结果显示，虽然不能全部判断正确，但这台机器人已经具备了类似人类大脑判别位置的能力。